Yapay Zeka ile Artık Herkes Oyun Geliştirebilir Mi?

Şu anda, 3.2 milyar oyuncunun yılda 180 milyar dolar harcadığı düşünüldüğünde, küresel video oyunu sektörü dünyanın en büyük eğlence pazarıdır. Tarihsel olarak, video oyunları geliştirmek yazılım mühendisliği, grafik tasarımı, üretim, dağıtım ve pazarlama gerektiren zorlu ve maliyetli bir süreç olmuştur. Sonuç olarak, tek bir şirketin yüzlerce kişiyi bir oyun üretmek için istihdam ettiği stüdyo modeli hakim olmuştur. Ancak tüm video oyuncuları geliştiriciler olabilseydi ne olurdu?

Kaynak: ARK Investment Management LLC, 2023.[6]

Son zamanlara kadar, kullanıcı tarafından üretilen içerik (UGC) için video oyunu geliştirme maliyeti çok yüksekti. Şimdi ise, teknolojinin gelişmesiyle, tüketiciler diğer eğlence medyalarında yaratıcılar haline geldiler, bu da oyunlar için yol gösteriyor. Düşük başlangıç maliyetleri ile, çevrimiçi platformlar ses (Spotify), metin (Twitter), fotoğraf (Instagram) ve video (YouTube) alanlarında, internet bağlantısı olan herkesin ve bir akıllı telefonunun olduğu herkesin şarkılar, podcast'ler, blog gönderileri, fotoğraflar ve videolar oluşturmasını sağladı.

Roblox'un CTO'su Daniel Sturman, yapay zeka oluşturmanın video oyunu alanında önemli bir katalizör olabileceğini öne sürdü, çünkü yapay zeka desenleri öğrenebilir, verileri yapılandırabilir ve tarihsel olarak olduğundan çok daha hızlı ve maliyet etkin bir şekilde yeni 3B içerik üretebilir. Sonuç olarak, oyun için dönüm noktası üzerinde olabiliriz.

Oyunlarla ilgili beklentilerimizi bilgilendirmek için, film endüstrisinin doğuşundan beri video içerik üretimini inceledik. 1930'larda, senaryo TV piyasaya girdi ve 1956'da yıllık dakika bazında ölçüldüğünde, tiyatro gösterimlerini aştı. Benzer şekilde, hızlı internet yaygınlığı ve 21. yüzyılın başında Apple'ın iPhone'unun piyasaya sürülmesi, YouTube'un 2011'de sadece altı yılda yıllık bir milyar dakikadan fazla içerikle ölçeklenmesini sağladı. 2022'de, YouTube'a yüklenen toplam dakika sayısı ~15 milyar'a ulaştı ve aynı yıl üretilen senaryolu tiyatro ve TV içeriğinin toplam dakikalarından daha fazla olduğunu tahmin ediyoruz. YouTube'un egemenliğini, yaratıcı süreci demokratikleştiren anlamlı maliyet düşüşlerine bağlıyoruz.

Oyun endüstrisinde benzer bir trend, mobil cihazların benimsenmesi, uygun donanım ve Unity ve Unreal Engine gibi oyun motoru platformlarının kullanılmasıyla gelişiyor gibi görünüyor, aşağıda gösterildiği gibi. 2009'un sonuna gelindiğinde, iOS ve Android'de bulunan mobil oyunların sayısı, 1972'de Pong'un çıkışından bu yana yayınlanan PC ve konsol başlıklarının sayısını geçti. 2017'de, Roblox Studio platformunda ~2.5 milyon sanal deneyimle PC, konsol ve mobil uygulama başlıklarının sayısını geçti. Tahminlerimize göre şimdi ~470 milyon deneyim sunuyor, bu da PC, konsol ve mobil uygulama oyunlarının toplam sayısından 530 kat daha fazla.

Kaynak: ARK Investment Management LLC, 2023.[6]

Ayrıca, videoların ve video oyunlarının üretim maliyetinin düşmesi muhtemeldir. Tahminlerimize göre, yapay zekanın oluşturduğu içerikle, kullanıcı tarafından üretilen içeriklerin üretim süresi, profesyonel filmler ile YouTube videoları arasındaki düşüş hızına benzer bir oranda azalacaktır.

Kaynak: ARK Investment Management LLC, 2023.[6]

Video oyunu yaratımındaki engeli edinilmiş becerilerden bireysel yaratıcılığa kaydırarak, kullanımı kolay metinden 2B ve metinden 3B modeller, yaratıcı devrimi hızlandırabilir. Örneğin, aşağıdaki iki görsele bakın. Solda, bugün yaratıcıların varlıklarını tasarladığı karmaşık bir 3B varlık paneli bulunurken, sağda, bir 3B varlığın dokularını doğal dil kullanarak belirten tek bir ipucu çubuğu bulunur. Zamanla, sofistike olup olmamasına bakılmaksızın, oyun motorlarının zamanla daha çok sağdaki gibi görüneceğini ve yapay zeka için manuel araçların kullanımını azaltacağını öngörüyoruz.

Yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi olarak veya belirli bir güvenliği satın almak, satmak veya elinde tutmak için bir öneri olarak değerlendirilmemelidir.

Geçen yıl, metinden 3B modellere yönelik yenilikler, 3B varlıkları oluşturma maliyetini yıllık ~%99 oranında azaltmıştır, aşağıdaki grafikte gösterildiği gibi...

Kaynak: ARK Investment Management LLC, 2023.[6]

2021'de UC Berkeley ve Google Research'ten araştırmacılar, Dream Fields adlı bir yapay zeka modelini doğal dil ipuçlarından 3D modeller üreten bir makale yayınladılar. Önceki yöntemler az miktarda 3D eğitim verisi kullanırken metin-3D varlık çiftlerini kullandı, Dream Fields'in sinir radyans alanı (NeRF), 3D uzayda metinle etiketlenmiş 2D görüntüleri yeniden oluşturmak için birden fazla bakış açısını çıkararak seyrek 3D veriler üzerinde eğitim yapma ihtiyacını sınırladı. Dokuz ay sonra, aynı ekip, 3D varlıklar üretmek için hiçbir 3D eğitim verisi gerektirmeyen daha yüksek kaliteli bir model olan DreamFusion'u yayınladı. Dream Fields ile DreamFusion arasında yapılan bir hesaplamaya göre, varlık doğruluğu normalleştirildikten ve 2023 Haziran 9 tarihindeki NVIDIA V100 spot fiyatına göre hesaplandıktan sonra, tek bir 3D varlığın üretim maliyetinin sadece dokuz ayda Dream Fields ile 196 dolar olan maliyetinden DreamFusion ile 12 dolara düştüğünü tahmin ediyoruz.

Aralık 2022'de, OpenAI, metinden görüntü modeli çıktısını alıp bir 3D nokta bulutu üreten Point-E adlı bir metin-3D modelini piyasaya sürdü. Point-E, daha düşük gecikme süresi için 3D varlık doğruluğu ve doğruluğunu feda eder, Dream Fields'in 200 saatlik ve DreamFusion'un 12 saatlik işlemine karşılık bir buçuk dakikada bir 3D varlık üretir. Varlık doğruluğu normalleştirildikten sonra, tek bir 3D varlığın üretim maliyetinin, 2023 Haziran 9 tarihindeki NVIDIA V100 spot fiyatıyla Point-E ile bugünün değeri, Dream Fields'ten Point-E'ye performansta daha az beş sent olduğunu tahmin ediyoruz. Metin-3D modellerindeki ilerlemeler aynı hızla devam ederse, 3D varlık üretme maliyetinin önümüzdeki yıl bir oyun için gerekli hesaplama maliyetine düşeceğini öne sürüyoruz.

Metin-3D modellerinde etkileyici maliyet düşüşlerine rağmen, video oyunu geliştirme maliyeti ve süresindeki sonraki dalgalar daha fazla model esnekliği gerektirecek. Mevcut modeller çeşitli 3D varlıkları kolayca üretebilirken, çıktıları monolitik kalır ve oyun sanatçılarının ve geliştiricilerin üretilen çıktıyı daha küçük parçalara ayırıp dinamik oyun varlıkları oluşturmasını gerektirir. Mevcut modeller ayrıca büyük ölçekli ortamların üretilmesine odaklanmamıştır. Epic Games, Roblox ve Unity gibi mevcut oyun motorları bu engelleri kırmak için iyi bir konumda olduğuna inanıyoruz. Hazır bulunan oyun motorları metin-3D modellerini entegre ettikçe, yaratıcılar ve geliştiriciler bu platformlarda varlıklarını oluşturup düzenleyebileceklerdir. Modelleri tamamlanmış varlıklar üzerinde eğiten platformların, özel veri avantajları olması muhtemeldir ve özel verilerin kazananları kaybedenlerden ayırması muhtemeldir.